Անցած տարիների ընթացքում բլոկչեյն էկոհամակարգի էվոլյուցիան հետաքրքիր է եղել, ինչպես նաև այլ տեխնոլոգիաների, հատկապես AI-ի միջոցով նոր արդյունաբերության մեջ աճող ինտեգրումը: Եթե այն ավելի ուշադիր դիտարկվի, և՛ բլոկչեյնը, և՛ AI-ն սերտորեն կապված են միմյանց հետ ընդհանուր գործառույթների բարելավման հետ:
Չնայած դրան, անորոշության բարձր մակարդակ կա ապագայի վերաբերյալ: Մետաղադրամների խոսնակն արտոնություն ուներ խոսելու QBEIN-ի հիմնադիր Իհոր Կուբալսկիի հետ՝ երկու ոլորտների խաչմերուկում աշխատող լավագույն նորարարներից մեկի հետ: Ձեր հաճույքի համար ներկայացնում ենք հարցազրույցի հատվածը.
Հարց: Բարև Իհոր: Ուրախ եմ այսօր տեսնել ձեզ:
Ողջույն! Շնորհակալություն այս հնարավորության համար:
Հարց. Պատմեք մեր հանդիսատեսին ավելին ձեր մասին:
Ես բլոկչեյնի ինժեներ եմ, կրիպտո էնտուզիաստ և Qbein-ի հիմնադիր: Մենք օգնում ենք բիզնեսին ինտեգրել Web3 տարրերը, մշակել բլոկչեյն լուծումներ իրենց կարիքների համար և առավելագույն օգուտներ ստանալ AI լուծումներից:
Հարց. Այժմ մենք մեծ աղմուկ ենք տեսնում AI-ի շուրջ: Թվում է, թե բոլորը փորձում են օգտագործել ChatGPT և այլ ապրանքներ իրենց բիզնեսի կամ պարզապես զվարճանալու համար: Արդյո՞ք այն հարմար է արդյունաբերության համար, թե՞ մենք կանցնենք նույն ճանապարհը, ինչ մի քանի տարի առաջ NFT-ների դեպքում:
Մենք չենք կարող ժխտել մի բան. բոլորը գիտեն, թե ինչ է հիմա AI-ն: Այո, շատերը չգիտեն, թե ինչպես օգտագործել այն ճիշտ, բայց մենք կարող ենք տեսնել հսկայական հետաքրքրություն: Դա կհանգեցնի AI-ի արդյունաբերություն ներդրումների ներհոսքի, ինչը չի կարող սխալ լինել: Իհարկե, միգուցե մի քանի ամսից շատերը մոռանան AI-ի մասին, բայց նրանք, ում կհաջողվի գտնել տեխնոլոգիայի իրական արժեքը, կմնան և կշարունակեն առաջ մղել ոլորտը:
Հարց: Այսպիսով, բացի արհեստական ինտելեկտից, ձեր ընկերությունը ներգրավված է մեկ այլ «աղմկոտ արդյունաբերության»՝ բլոկչեյնի զարգացման մեջ: Արդյո՞ք «AI տենդը» ազդում է բլոկչեյնի և կրիպտո արդյունաբերության վրա:
Իհարկե, դա որոշակի ազդեցություն ունի։ Blockchain-ի մշակողները բավականին հաճախ են օգտագործում AI-ն, tbh: Այն օգնում է զգալի քանակությամբ տվյալների մշակմանը, անվտանգության հնարավոր խախտումների հայտնաբերմանը և ընդհանրապես խելացի պայմանագրերի բարելավմանը:
Կարծում եմ, որ AI-ն և բլոկչեյնը կշարունակեն ավելի ու ավելի հատվել ապագայում: Մի կողմից, AI-ն կարող է օգնել բլոկչեյն համակարգերն ավելի արդյունավետ և անվտանգ դարձնել: Մյուս կողմից, բլոկչեյնը կարող է արժեքավոր ենթակառուցվածք ապահովել այն տվյալների կառավարման և ստուգման համար, որոնց վրա հենվում է AI-ն: Օրինակ, մենք արդեն տեսնում ենք, որ AI-ն օգտագործվում է բլոկչեյնով գործարքների օպտիմալացման համար, իսկ բլոկչեյնն օգտագործվում է AI-ի ուսուցման հավաքածուների համար տվյալներ հավաքելու համար:
Հարց: Այո, դա որոշ նշանավոր օգտագործման դեպքեր են: Եկեք հասնենք այն կետին, որից բոլորը վախենում են. AI-ն մեզ կփոխարինի: Ի՞նչ եք կարծում, AI-ն կարող է փոխարինել բլոկչեյն տեխնոլոգիայի որոշակի ասպեկտներին:
AI-ն կարող է փոխարինել բլոկչեյն տեխնոլոգիայի որոշ ասպեկտներ, ինչպիսիք են կոնսենսուսի ալգորիթմները կամ խելացի պայմանագրերի կատարումը, սակայն կարևոր է հաշվի առնել ներգրավված փոխզիջումները:
Կոնսենսուսի ալգորիթմները բլոկչեյն տեխնոլոգիայի կենսական բաղադրիչն են: Թեև AI-ն կարող է օգտագործվել կոնսենսուսի ալգորիթմները օպտիմալացնելու և դրանք ավելի արդյունավետ դարձնելու համար, դժվար թե դրանք ամբողջությամբ փոխարինվեն: Դա իրականում շատ պարզ է. կոնսենսուսի ալգորիթմները նախագծվել են անվստահելի և ապակենտրոնացված լինելու համար, մինչդեռ AI ալգորիթմները պահանջում են իշխանության կամ վստահության կենտրոնացված աղբյուր:
Խելացի պայմանագրերի կատարումը արհեստական ինտելեկտի գործիքներն օգտագործելու ևս մեկ ոլորտ է, բայց կրկին պետք է հաշվի առնել փոխզիջումներ: Խելացի պայմանագրերը նախագծված են ինքնուրույն կատարման համար, այսինքն՝ դրանք գործում են ավտոմատ կերպով՝ առանց մարդու միջամտության:
Այսպիսով, մենք կարող ենք օգտագործել AI-ն՝ բլոկչեյն տեխնոլոգիայի որոշակի ասպեկտները օպտիմալացնելու համար, սակայն դրա հիմնական տարրերը պետք է մնան անձեռնմխելի, քանի որ այդ դեպքում այն պարզապես իմաստ չի ունենա:
Հարց: Իսկ ինչ վերաբերում է ծրագրավորողներին: Արդյո՞ք նրանք պետք է վախենան, որ AI-ն իրենց կփոխարինի:
Ինչպես նախկինում ասացի, AI-ն ազդում է բլոկչեյնի զարգացման արդյունաբերության վրա: Այնուամենայնիվ, քիչ հավանական է, որ AI-ն ամբողջությամբ փոխարինի մարդկային բլոկչեյն մշակողների կարիքը:
Փոխարենը, AI-ն կարող է փոխել բլոկչեյն մշակողների աշխատանքի բնույթը: Օրինակ, AI-ն կարող է ավտոմատացնել բլոկչեյնի մշակման հետ կապված ավելի սովորական առաջադրանքները՝ ազատելով ծրագրավորողներին կենտրոնանալ ավելի բարդ և ստեղծագործ աշխատանքի վրա: Բացի այդ, բլոկչեյն մշակողները կարող են կարիք ունենալ զարգացնել նոր հմտություններ՝ AI-ի հետ արդյունավետ աշխատելու համար, օրինակ՝ հասկանալ, թե ինչպես ինտեգրել AI ալգորիթմները բլոկչեյնի վրա հիմնված համակարգերում:
Ընդհանուր առմամբ, դժվար է կանխատեսել, թե AI-ի ճշգրիտ ազդեցությունը բլոկչեյն մշակողների համար աշխատաշուկայում կունենա: Այնուամենայնիվ, AI-ն, ամենայն հավանականությամբ, նշանակալից ուժ կլինի բլոկչեյն արդյունաբերության ապագայի ձևավորման գործում, և բլոկչեյն մշակողները, ովքեր կարող են հարմարվել և սովորել արհեստական ինտելեկտի հետ աշխատելու նոր հմտություններ, հավանաբար մեծ պահանջարկ կունենան:
Այսպիսով, վախենալու փոխարեն, ես կառաջարկեի սովորել նոր հմտություններ և դառնալ անփոխարինելի:
Հարց. Ես հաճախ եմ տեսնում, որ մարդիկ չգիտեն, թե ինչպես ճիշտ օգտագործել AI-ն, բայց դեռ փորձում են դա անել: Արդյո՞ք դա համարում եք արդյունաբերության զարգացման ներկա փուլի ամենամեծ խնդիրը։
Այո, ես դա տեսնում եմ որպես հսկայական խնդիր: Բայց, ցավոք, ոչ միակը։ Արհեստական ինտելեկտի կարևոր մարտահրավերներից մեկը որոշումների կայացման գործընթացների թափանցիկության և մեկնաբանելիության բացակայությունն է: Սա կարող է հանգեցնել նրան, որ AI համակարգերը կողմնակալ կամ սխալ որոշումներ կայացնեն՝ առանց հստակ բացատրելու, թե ինչու են այդ որոշումները կայացվել: Բացի այդ, AI համակարգերը մարզելու համար օգտագործվող տվյալները նույնպես կարող են սուբյեկտիվ լինել:
Մեկ այլ մարտահրավեր է AI համակարգերի ստեղծումը, որոնք կարող են լավ ընդհանրացնել նոր իրավիճակներին: AI համակարգերը կարող են շատ լավ կատարել առաջադրանքները, որոնց վրա նրանք վերապատրաստվել են, բայց դժվարանում են, երբ ներկայացված են նույնիսկ մի փոքր տարբեր սցենարներով: Այս խնդիրը սահմանափակում է AI-ի՝ նոր իրավիճակներին հարմարվելու հնարավորությունը և կարող է դժվարացնել AI-ի կիրառումը իրական աշխարհի պարամետրերում:
Այսպիսով, չնայած AI-ի չարաշահումը խնդիր է, այն ընդամենը մի քանի մարտահրավերներից մեկն է, որոնց բախվում է AI-ն:
Հարց. Մենք դեռ շատ հրապարակումներ ենք տեսնում արհեստական ինտելեկտի սպառնալիքների մասին: Սա չափազանցությո՞ւն է, թե՞ իրական սպառնալիք կա։
Արհեստական ինտելեկտը քննարկելիս մենք սովորաբար խոսում ենք հանրային նախագծերի մասին, ինչպիսիք են ChatGPT կամ Midjourney: Կենտրոնացումն օգնում է այս հանրային արտադրանքներին արգելափակել վնասակար գործողությունները և AI-ի օգտագործումը՝ ցանկացած վնաս պատճառելու համար: Այնուամենայնիվ, շատ մասնավոր համակարգեր օգտագործվում են ոչ ամբողջությամբ մարդկության օգտին: Այս մասնավոր հարթակները կարող են մեծապես ազդել մարդկանց ընտրության, տեղեկատվության սպառման և, ի վերջո, ֆինանսական շուկաների վրա:
Այնուամենայնիվ, մինչ այժմ AI-ի զարգացման մակարդակը չի սպառնում մարդկության կյանքին, և նույնիսկ ամենավնասակար հարթակները դեռ շատ հեռու են Skynet-ից:
Դե, և ևս մեկ կարևոր փաստ՝ վնասակար արհեստական ինտելեկտին զուգահեռ անընդհատ մշակվում են դրան հակազդելու մեթոդներ և գործիքներ։
Հարց: Դա լավ է, շնորհակալություն: Մեզանից շատերը հայտնաբերել են AI շաբաթներ, գուցե ամիսներ առաջ: Որպես խորապես ներգրավված մարդ, կարո՞ղ եք ասել մեզ, թե ինչպես է փոխվել AI արդյունաբերությունը վերջին հինգ տարիների ընթացքում:
Դա մեծ հարց է, իրականում: Վերջին հինգ տարիների ընթացքում AI-ն ենթարկվել է զգալի փոփոխությունների և հսկայական առաջընթացի: Ամենամեծը, որ ես տեսնում եմ, որդեգրումն է: AI-ն դարձել է շատ ավելի հասանելի և օգտագործողի համար հարմար: Բացի այդ, բաց կոդով AI գործիքների և հարթակների աճը ծրագրավորողների համար հեշտացրել է AI-ով աշխատող հավելվածներ ստեղծելը՝ առանց մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների լայնածավալ իմացության:
Արդյունքում՝ ավելի շատ դիմումներ, ավելի շատ տեղեկացվածություն և ավելի շատ ընդունում:
Բացի այդ, խորը ուսուցման տեխնիկան AI մոդելներն ավելի ճշգրիտ և արդյունավետ են դարձրել: Արդյունքում մենք կարող ենք տեսնել AI-ն, որն օգտագործվում է ավելի ու ավելի բարդ առաջադրանքներ կատարելու համար: Ավելին, AI-ն նաև ավելի ունակ է դարձել իրական ժամանակում սովորել և հարմարվել նոր տվյալներին, ինչը հանգեցրել է ավելի խելացի և ինքնավար համակարգերի զարգացմանը:
AI արդյունաբերությունը կտրուկ փոխվեց, և ես ուրախ եմ տեսնել, որ այն անընդհատ զարգանում է:
Հարց. Դուք բլոկչեյն մշակող ընկերության հիմնադիրն եք: Որքա՞ն հաճախ են ձեր հաճախորդները AI մոդուլներ խնդրում: Արդյո՞ք նրանք հասկանում են տեխնոլոգիան, թե՞ պարզապես փորձում են որսալ միտում:
Վերջին ամիսներին՝ ավելի հաճախ, քան երբևէ (ծիծաղում է): Մեր գործընկերները լավ տեղեկացված են այս ոլորտում մեր փորձառության մասին: Երբ AI-ի նկատմամբ հետաքրքրությունը սկսեց աճել, մենք տեսանք AI-ի ինտեգրման կամ AI լուծումների մշակման հարցումների զանգվածային ներհոսք: Այո, պետք է խոստովանեմ, որ նրանց մեծ մասի վրա ազդել է ոլորտի նկատմամբ հետաքրքրության աճը: Բայց մենք օգնեցինք յուրաքանչյուր հաճախորդի գտնել AI-ի իրական արժեքը իրենց բիզնեսի համար: Միգուցե ոչ այսօր, բայց մի քանի տարի հետո դա մեծ դեր կխաղա: Ուզում եմ հիշեցնել ձեզ, որ չնայած հսկայական առաջընթացին, մենք դեռևս մի տեսակ սահմանափակ ենք AI-ի օգտագործման մեջ:
Հարց. Եվ եզրափակչի համար: Դուք լավատես ե՞ք AI արդյունաբերության ապագայի վերաբերյալ:
Իհարկե. Ուրիշ ինչպե՞ս կարող էի ես զգալ՝ տեսնելով հսկայական առաջընթաց, տեսնելով, թե ինչպես են մարդիկ հուզված արհեստական ինտելեկտով և զանգվածային որդեգրմամբ, որոնց մասին մենք չէինք կարող երազել նույնիսկ մի քանի տարի առաջ: Իհարկե, դեռ կան որոշ մարտահրավերներ, որոնք պետք է հաղթահարել: Բայց ես կարծում եմ, որ մենք կկարողանանք նրանց հետ գործ ունենալ: Ես հավատում եմ, որ մի քանի տարի անց AI-ն ցույց կտա էլ ավելի ակնառու արդյունքներ:
Եթե մենք խոսում ենք մի փոքր ավելի երկար ժամանակահատվածի մասին, օրինակ, տասնամյակի մասին, ես ավելի լավատես եմ: Մենք արդեն տեսել ենք, թե ինչպես է բլոկչեյնն արժեք ավելացնում աշխարհի միլիոնավոր բիզնեսներին: Եվ դա բարդ տեխնոլոգիա է՝ բազմաթիվ փոխզիջումներով և շատ բարդ ինտեգրման գործընթացով: Նույնիսկ այսօր Ai-ն ունի հասանելիության և ընդունման մակարդակ, որի մասին բլոկչեյնը կարող է միայն երազել: Ai-ի վրա հիմնված տեխնոլոգիաները առաջիկա տասը տարիների ընթացքում կստեղծեն տրիլիոնավոր դոլարներ:
AI-ն արդեն փոխակերպում է ամբողջ արդյունաբերությունը՝ առողջապահություն, լոգիստիկա, արտադրություն, մանրածախ առևտուր և ֆինանսներ: Ավելին, նրա աճը մարդկության համար աճող է, քանի որ այն կարող է լուծել այնպիսի մարտահրավերներ, ինչպիսիք են կլիմայի փոփոխությունը, աղքատությունը և հիվանդությունները:
AI-ն արդեն ցույց է տվել իր ներուժը առողջապահության ոլորտում՝ վաղ փուլում հայտնաբերելով այնպիսի հիվանդություններ, ինչպիսիք են քաղցկեղը, բարելավելով ախտորոշումների ճշգրտությունը և մշակելով անհատականացված բուժման պլաններ: Տրանսպորտում արհեստական ինտելեկտն օգտագործվում է ինքնակառավարվող մեքենաների մշակման համար՝ օգնելու նվազեցնել երթևեկության խցանումները և վթարները: Արտադրության մեջ AI-ն բարելավում է մատակարարման շղթաների արդյունավետությունը և նվազեցնում պարապուրդի ժամանակը: Կարող եմ շարունակել տասնյակ օրինակներով. Բանն այն է, որ Ai-ն արդեն իսկ ամենամեծ առևտրային հնարավորությունն է այսօրվա արագ փոփոխվող տնտեսության մեջ: Պատկերացրեք, թե ինչ է անելու տասը տարի հետո։
Հարց: Շնորհակալություն: Եվ դուք կարող եք ինչ-որ բան ավելացնել այս հրաշալի հարցազրույցի համար հիանալի ավարտ ունենալու համար:
Ցանկացած տեխնոլոգիայի հետևում, լինի դա արհեստական ինտելեկտ, թե բլոկչեյն, միշտ կա մի մարդ, ով ստեղծում է այս տեխնոլոգիան, որպեսզի ուրիշները կարողանան դրանից օգուտ գտնել իրենց համար: Ուստի մենք միշտ ուրախ ենք օգնելու նրանց, ովքեր փնտրում և հասկանում են նոր տեխնոլոգիաների իրական արժեքը:
Բենջամին Գոդֆրեյը հանդիսանում է բլոկչեյնի էնտուզիաստ և լրագրողներ, ովքեր հաճույքով են գրում բլոկչեյնի տեխնոլոգիաների և նորարարությունների իրական կյանքի դիմումների մասին ՝ զարգացող տեխնոլոգիաների ընդհանուր ընդունումը և համաշխարհային ինտեգրումը քշելու համար: Նրա ցանկությունները ՝ մարդկանց սովորեցնելու cryptocur ვალუტությունների մասին, ոգեշնչում է նրա ներդրումը հայտնի blockchain- ի վրա հիմնված լրատվամիջոցներում և կայքերում: Բենջամին Գոդֆրին սպորտի և գյուղատնտեսության սիրահար է:
Աղբյուր՝ https://www.coinspeaker.com/ai-blockchain-qbein-founder-interview/