Ի՞նչ է իրականում նշանակում տվյալների վրա հիմնված որոշումներ կայացնելը:

Wես գործում եմ նոր աշխարհում:

Եթե ​​դուք բիզնեսի սեփականատեր կամ առաջնորդ եք, ապա ձեր բիզնեսը ճկուն պահելու համար՝ անկախ տնտեսության վիճակից, ձեզնից պահանջվում է կանխատեսել խնդիրները և իրական ժամանակում միջոցներ ձեռնարկել: Դա անելու համար ձեր ընկերությունը պետք է օգտագործի տվյալներ՝ ռազմավարությունը վարելու և իր բիզնես ստորաբաժանումներում որոշումներ կայացնելու համար:

Տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացումը ենթադրում է փաստերի, չափումների և տվյալների օգտագործում՝ ռազմավարական բիզնես որոշումներ կայացնելու համար, որոնք համահունչ են ձեր ընկերության նպատակներին, խնդիրներին և նախաձեռնություններին: Այն ձեր աշխատակիցներին հնարավորություն է տալիս ամեն օր տեղեկացված որոշումներ կայացնել:

Մի խոսքով, եթե դուք կարող եք նայել ձեր կազմակերպության շուրջը և տեսնել, թե ինչպես են թիմերը որոշումներ կայացնում առանց ջանքերի, քանի որ նրանք օգտագործում են տվյալներ, դուք հասկացել եք ձեր տվյալների ամբողջական արժեքը:

Տվյալների օգտագործման առավելությունները որոշումներ կայացնելու համար

Կան մի շարք առավելություններ, որոնք կապված են որոշումների կայացման ավելի տվյալների վրա հիմնված մոտեցման հետ: Օրինակ, դա.

1. Թիմերի միջև ընդհանուր լեզու է հաստատում:

Երբ ձեր կազմակերպությունում բոլորը կարող են «խոսել տվյալներ», տարբեր գերատեսչությունների մարդիկ կարող են կիսվել միմյանց հետ:

Եվ երբ ձեր բիզնեսի տարբեր թիմերը հասանելի լինեն իրական ժամանակի նույն տվյալներին (անվտանգության համապատասխան մակարդակներում՝ կախված նրանից, թե ինչ պետք է իմանան իրենց աշխատանքը կատարելու համար), նրանք կաշխատեն ճշմարտության մեկ աղբյուրից:

2. Քանդում է սիլոսները:

Ձեր բիզնես գործընթացների տարբեր մասերից սիլոսների հեռացումը կօգնի ձեզ ստեղծել անհատականացված, անհատականացված ավարտից մինչև վերջ ձեր հաճախորդների համար:

3. Բարձրացնում է թիմերի միջև համագործակցությունը:

Տվյալները, որոնք դուք տեսնում եք, հաճախ նույն տվյալներն են, որոնք մեկ ուրիշը նայում է այլ տեսանկյունից: Երբ ձեր տվյալները կապակցված են և հայտնաբերելի, ձեր բիզնեսի տարբեր ոլորտների մարդիկ կարող են իրենց պատկերացումները վերածել տվյալների վրա հիմնված գործողությունների: Համօգտագործվող տեղեկատվությունը հանգեցնում է նոր հնարավորությունների և իրական վերափոխումների:

4. Ազդում է հետաքրքրասիրությունը և նոր բիզնես լուծումներ:

Ձեր աշխատակիցները կարող են ավելի արագ առաջ շարժվել՝ դիպչելով իրենց գործընկերների արածին և ձեռք բերելով նոր պատկերացումներ, որոնք հնարավոր չէին լինի, եթե այդ տվյալները հայտնաբերելի չլինեին:

5. Խնայում է ծախսերը:

Տվյալները մի քանի անգամ ձեռքով մշակելու և պահելու համար գումար է ծախսվում, քանի որ երբ տվյալները ավտոմատացված չեն, մի քանի թիմեր անձնական ժամանակ են ծախսում տվյալների նույն հավաքածուները վերլուծելու և օգտագործելու վրա:

Տվյալների օգտագործումը ձեր բիզնեսի տարբեր մասերում

Ձեր բիզնեսի տարբեր մասերը, օրինակ՝ HR և ֆինանսական բաժինները, ունեն տարբեր մարտահրավերներ, երբ խոսքը վերաբերում է տվյալների օգտագործմանը: Վերցրեք, օրինակ, կադրերի և ֆինանսական բաժինները:


HR բաժիններ

Մարդիկ ձեր ընկերության ամենամեծ ծախսերն են և ամենամեծ ակտիվը: HR թիմերին անհրաժեշտ է տեսանելիություն աշխատանքի ընդունելու, մաշվածության, շրջանառության, բազմազանության և այլնի նկատմամբ: Եվ ինչպես շատ այլ բիզնես ստորաբաժանումներ, HR անձնակազմը հաճախ աշխատում է խիստ ժամկետների ներքո բազմաթիվ նախագծերով:

Վստահելի վերլուծական գործընկերը, ինչպիսին Tableau-ն է, կարող է ապահովել դասի լավագույն վերլուծություններ՝ աշխատակիցների փորձը, ներգրավվածությունը և զարգացումը հասկանալու համար: Հեշտ հասկանալի վահանակների միջոցով HR թիմերը կարող են ստանալ իրենց տվյալների ամբողջական պատկերացում՝ համախմբելով այլ գործիքներից և աղբյուրներից ստացված տվյալները մեկ տեղում:

Ահա մի քանի այլ առավելություններ.

  1. Ավտոմատացումն այլևս չի նշանակում ձեռքով հաշվարկներ աղյուսակներում:
  2. Ձեր կադրերի ղեկավարները հնարավորություն կունենան արագորեն նկատել տաղանդների միտումները և արտանետումները տվյալների հավաքածուներում:
  3. Ինտուիտիվ AI-ի օգտագործումը հնարավորություն կտա HR մասնագետներին կատարել անձնակազմի կարևոր կանխատեսումներ, օրինակ, թե ով է ամենայն հավանականությամբ այս տարի կլքի ընկերությունը, և կօգնի նրանց իրականացնել ակտիվ ռազմավարություններ՝ մաշվածությունը մեղմելու համար:

Օգտագործելով տվյալներ՝ որոշումներ կայացնելը խթանելու համար, HR առաջնորդները կարող են բացել պատկերացումները, որոնք կապում են մարդկանց բիզնեսի արդյունքներին: Առաջնորդները կարող են պատասխանել այնպիսի հարցերի, ինչպիսիք են՝ «Որքա՞ն է աճում գլխաքանակը: Արդյո՞ք իմ ընկերությունը համապատասխանում է աշխատանքի ընդունման իր նպատակներին: Արդյո՞ք ես առաջխաղացում եմ անում ներսից, թե՞ արտաքին աշխատանքի եմ հրավիրում ղեկավարների: Ինչպե՞ս է փոխվում մաշվածությունը»:

Ավելին, ձեր ընկերությունում տվյալների գրագիտության խթանումը կարող է հանգեցնել աշխատակիցների ավելի շատ ներգրավվածության և համագործակցության՝ օգնելով մաշվածության մակարդակին: Forrester Consulting-ի կողմից իրականացված ուսումնասիրություն Tableau-ի պատվերով պարզվել է, որ իրենց հարցված աշխատակիցների գրեթե 80%-ն ասել է, որ ավելի հավանական է մնալ մի ընկերությունում, որը բավականաչափ պատրաստված է տվյալների համար անհրաժեշտ հմտությունների համար:1


Ֆինանսական բաժիններ

Որպեսզի ձեր բիզնես ռազմավարությունը լավ լինի, ձեզ անհրաժեշտ է պատկերացում կազմել ձեր ընկերության ընթացիկ և կանխատեսվող ֆինանսական առողջության մասին: Անկայունությունը և անորոշությունը նշանակում են, որ ձեռնարկությունները պետք է կարողանան արագ շրջվել, ինչը կարող է ստեղծել նոր հաշվապահական և բյուջետային մարտահրավերներ:

Օգտագործելով Tableau-ի նման վերլուծական գործընկերոջ՝ ֆինանսական վերլուծաբանները և բիզնես օգտագործողները կարող են խնայել ժամանակը և բարձրացնել արդյունավետությունը իրենց տվյալները վերլուծելիս: Նույնիսկ եթե նրանք ունեն ցրված տվյալներ, նրանք կարող են բացահայտել պատկերացումները: Tableau-ի միջոցով նրանք կարող են միավորել տարբեր աղբյուրներից ստացված տվյալները, համեմատել իրական T&E ծախսերը այս ծախսերի համար հատկացված բյուջեով նախատեսված գումարի հետ և հասկանալ ծախսերի հիմնական շարժիչ ուժերը: Նրանք կարող են նաև օգտագործել տվյալներ ձեռնարկության համար որոշումներ կայացնելու համար, ինչպիսիք են ճամփորդությունների սառեցումը:

Ավտոմատացումը նշանակում է, որ զբաղված վերլուծաբանները կարող են խնայել ժամանակը: Նրանք կարող են մասշտաբավորել և ավտոմատացնել պարբերական վերլուծությունը՝ ավելի արագ որոշումներ կայացնելու համար և վերացնել ձեռքով հաշվարկները աղյուսակներում: Նրանք կարող են նաև ավելի արագ պատասխաններ գտնել ինքնասպասարկման վերլուծության միջոցով՝ ապահովելով ֆինանսական վստահություն և աուդիտի հնարավորություն:

Ավելին, զգայուն տվյալները կարող են ապահով պահվել և հասանելի լինել միայն այն մարդկանց համար, ովքեր մուտքի կարիք ունեն, իսկ նախկինում ստուգված թիմերն ու տարածաշրջանները կարող են համագործակցել՝ օգտվելով ընդհանուր տվյալներից:

Առաջիկա մարտահրավերները

Վերոհիշյալ բոլորը, տեխնոլոգիաները, որոնք կօգնեն ընկերություններին ավելի լավ օգտագործել իրենց տվյալները, հեշտ է ձեռք բերել և կիրառել: Ավելի դժվար իրականությունն այն է, որ տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման շրջանակի անցնելը պահանջում է ավելին, քան տեխնոլոգիաները:

Ահա մի քանի մարտահրավերներ, որոնք ես հաճախ եմ լսում բիզնեսի այլ ղեկավարներից, և ինչ կարելի է անել այս խոչընդոտները հաղթահարելու համար:

1. Մարդիկ, գործընթացները, ֆինանսավորումը և առաջնահերթությունների սահմանումը մարտահրավերներ են:

Տվյալների շատ թիմեր համարվում են գործառնական. դրանք հիմնականում թաղված են բիզնես ռազմավարության ասպեկտների տակ: Նրանք պատշաճ կերպով չեն ֆինանսավորվում՝ աջակցելու տվյալների գործառնություններին և նոր ռազմավարական պատկերացումներին՝ բիզնեսից հետ չմնալու համար: Սա դժվարացնում է իրական ժամանակում գործողության վրա հիմնված պատկերացումներ ձեռք բերելը:

Եվ երբեմն առաջնահերթություն են ստանում ներքին այլ նախաձեռնություններ։ Անկախ նրանից, թե դա թիմում է, բաժանմունքում կամ ձեռնարկության մակարդակում, տվյալների վերլուծությունը և ռեսուրսները հաճախ իջնում ​​են ցուցակից՝ հօգուտ այլ, կարճաժամկետ ջանքերի, որոնք ավելի կարևոր են համարվում:

2. Չափից շատ կենտրոնանալ տեխնոլոգիայի վրա և ոչ բավարար բուն իրական տվյալների վրա:

Թվային միգրացիան և տվյալների փոխակերպումը երկուսն էլ կարևոր գործողություններ են, երբ դուք ավելի հեռուն եք գնում ձեր տվյալների ճամփորդությանը, անկախ նրանից՝ փորձում եք բիզնես զարգացնել, հաճախորդների հետ նոր կապեր հաստատել կամ բարձրացնել գործառնական արդյունավետությունը:

Դուք կարող եք ներդնել աշխարհի լավագույն տեխնոլոգիան, բայց եթե ձեր տվյալները վատ որակի են, ոչ կապակցման, ոչ էլ հայտնաբերելի, կամ եթե ճիշտ տվյալներ չեք հավաքում ձեր բիզնես ռազմավարությանը առնչվող հարցերին պատասխանելու համար, դուք չեք պատրաստվում ստացեք ձեր տեխնոլոգիական ներդրումների առավելագույն արժեքը: 

3. Անտեսելով ձեր աշխատուժին տվյալների էթիկայի մասին կրթելը:

Տվյալների վերլուծությունը դեռևս համարվում է քչերի գործը, միայն ընտրված թիմերն են տիրապետում և օգտագործում տվյալներ բիզնեսի մնացած մասը վարելու համար: Բայց բոլորը, ովքեր աշխատում են տվյալների հետ, պետք է հասկանան տվյալների էթիկան: Առանց պատշաճ ուսուցման, իրավիճակներ կարող են առաջանալ, երբ կա կրկնվող տեղեկատվություն, ճշմարտության հայտնի ճիշտ աղբյուր կամ որակի հետ կապված մտահոգություններ: Կամ գուցե տվյալները չեն մշակվում էթիկական կարգով՝ դա անելու իրազեկության բացակայության պատճառով:

Այս մարտահրավերներից առաջ անցնելու համար առաջնորդներն ու մենեջերները պետք է մոդելավորեն այն վարքագիծը, որը նրանք ցանկանում են տեսնել՝ հիմնավորելով մարտահրավերները վարկածներով, ցույց տալով, թե ինչպես են մարտավարությունը կապվում ռազմավարության հետ և ամրապնդելով այն տեսակետը, որ տվյալների և տեխնոլոգիաների իմացությունը չափազանց կարևոր է վերջնական արդյունքի և կարիերայի ազդեցության համար: Առաջնորդները պետք է նաև ներդրումներ կատարեն տվյալների հմտությունների, քաղաքականության, էթիկայի և տվյալների կառավարման մեջ՝ ապահովելու համար, որ նրանք պատշաճ կերպով են մշակում տվյալները: Նրանք պետք է խրախուսեն տվյալների համատարած մշակույթի զարգացումը և խթանեն տվյալների գրագիտություն ամբողջ աշխատուժում, որպեսզի մարդիկ կարողանան արդյունավետորեն կարդալ, աշխատել, վերլուծել և հաղորդակցվել տվյալների հետ: Վերջապես, ձեր բիզնեսի ռազմավարության համար առավելագույն արժեք ապահովելու համար տվյալները պետք է լինեն նաև հայտնաբերելի և կապակցված:

Մոտեցում, որն արժե իրականացնել

«Տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացումն» ավելին է, քան հիմնական բառը. այն մոտեցում է, որն արժե կիրառել, եթե ցանկանում եք ճկուն մնալ անընդհատ փոփոխվող շուկայում:

Երբ դուք հնարավորություն եք տալիս ձեր աշխատակիցներին տվյալների հետ որոշումներ կայացնելու համար, դուք կարող եք փոխակերպել աշխատակիցների փորձը, խթանել խելացի բիզնես գործառնությունները և ստեղծել անխափան հաճախորդների փորձ: Դուք կարող եք նաև ցուցադրել և հաղորդել թիմի արժեքն ու հաջողությունները. հավաքվել հստակ, ընդհանուր նպատակների շուրջ. խթանել սիներգիան թիմերի և բիզնես միավորների միջև. և ավելի լավ համագործակցել և համապատասխանեցնել այլ բիզնես առաջնորդների հետ:

Աղբյուր՝ https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/09/23/beyond-the-buzzword-what-does-data-driven-decision-making-really-mean/