Ինչպես են ներառական պրակտիկան և տվյալները օգնում նվազեցնել կողմնակալությունը որոշումների կայացման ժամանակ

Կողմնակալության համար հեշտ է սողոսկել որոշումների կայացման տարբեր ասպեկտներ, նույնիսկ երբ կարծում եք, որ ձեր որոշումները հիմնավորում եք օբյեկտիվ փաստերի վրա: Այսպիսով, ինչպե՞ս կարող եք սահմանափակել կողմնակալությունը, երբ խոսքը վերաբերում է որոշումներ կայացնելուն: Ի՞նչ է իրենից ներկայացնում տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացումը: Եվ ինչպե՞ս կարող եք կանխակալություն պահել ձեր տվյալների ներթափանցումից:

Այստեղ բացելու շատ բան կա, ուստի եկեք մի պահ մտածենք:

Նախ, մենք պետք է դիմենք առակների սենյակում գտնվող փղին. Յուրաքանչյուր ոք ունի կողմնակալություն: Կողմնակալությունը բնածին վատ չէ կամ ամաչելու բան չէ, դա բնական մարդկային մղում է: Հաճախ մարդիկ խուսափում են կողմնակալությանն անդրադառնալուց և ուսումնասիրելուց, քանի որ կարծում են, որ դա թուլություն կամ թերություն է: Այնուամենայնիվ, առաջնորդները պետք է տեղյակ լինեն միտումնավոր, տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար: Կարեկցանքի դրսևորումը և ձեր որոշումներից զերծ մնալը կարող է հանգեցնել ավելի ընդգրկուն արդյունքների:

Տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացում օգտագործում է փաստեր, չափումներ և տվյալներ՝ առաջնորդելու ռազմավարական բիզնես որոշումներ, որոնք համահունչ են ձեր նպատակներին, խնդիրներին և նախաձեռնություններին: Այստեղ շեշտը դրված է «ուղեցույցի» վրա։

Տվյալները արծաթե փամփուշտ չեն բոլոր կողմնակալությունը ժխտելու համար: Այնուամենայնիվ, այն կարող է տարածք ստեղծել ձեր սեփական ենթադրություններից զերծ մնալու համար և սկսել տեսնելու այն ուղիները, որոնցով կարելի է դիտարկել, հասկանալ կամ անդրադառնալ որոշակի իրավիճակին:

Ահա թե ինչպես կարելի է սահմանափակել կողմնակալությունը ձեր բիզնեսի համար որոշումներ կայացնելիս:

1. Ընդունեք տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացումը, պարզապես համոզվեք, որ ձեր տվյալները կողմնակալ չեն: Տվյալները նախատեսված են որպես զրույցի սկիզբ, այլ ոչ թե ամբողջ խոսակցությունը: (Իմացեք ավելին այն մասին, թե ինչ տեսք ունի տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացումը այստեղ.)

Երբ մենք վերլուծում ենք տվյալները, մենք առաջին հերթին դրանք դիտում ենք ընդհանուր, որպեսզի հասնենք ողջամիտ ընտրանքի չափերին: Այնուամենայնիվ, մենք կարող ենք ավելի շատ պատկերացում կազմել տարբեր փոփոխականների և այն մասին, թե ինչպես են տարբեր ծագում ունեցող հարցվողներն արձագանքել հարցմանը` բաժանելով տվյալները: Տվյալների կտրատումը և դիտումը ըստ տարբեր փոփոխականների, ինչպիսիք են տարիքը, սեռը, ռասան, գտնվելու վայրը, տարին և այլն, կարող են բացահայտել այլ հետևանքներ և օրինաչափություններ: Երբ դուք սկսեք բացել տվյալները և զտել դրանք տարբեր նկատառումներով, նրա պատմած պատմությունը կդառնա ավելի նրբերանգ: Օրինակ, եթե դուք նայում եք աշխատակիցների բարեկեցությանը ձեր կազմակերպությունում, կարող եք հատուկ նայել գենդերային ինքնությանը և տեսնել, թե ինչպես և արդյոք դա ազդում է ընկալման վրա: Համոզվեք, որ դուք տեղյակ եք ընտրանքի չափերին և անանուն պահեք ձեր պատասխանողների թիվը:

Եթե ​​դուք միայն մակերեսային հարցեր եք տալիս, կամ եթե մտածված չեք, թե ինչպես է նախագծված ձեր հետազոտությունը, ինչպես եք հավաքում տվյալները կամ ինչ տվյալներ եք հավաքում, ձեր տվյալները այնքան էլ լավը չեն լինի: Որպեսզի հնարավորինս մոտենաք ամբողջական պատկերին, դիտեք ձեր ունեցած բոլոր տեղեկությունները, տարանջատեք տվյալները և ենթադրություններ մի արեք այն մասին, ինչ տեսնում եք: Նախքան դա անելը, փորձեք նվազեցնել ձեր հիմքում ընկած տվյալների կողմնակալությունը: Համոզվեք, որ ձեր ընկերության տվյալների վերլուծաբանները և բիզնես օգտատերերը գիտեն, թե ինչպես հետևել կողմնակալությանը տվյալների հետ աշխատելու տարբեր փուլերում. կողմնակալությունը կարող է առաջանալ հենց տվյալների հավաքագրման և հաղորդակցման գործընթացից: Ահա Ուրբան ինստիտուտի որոշ կարևոր կետեր Մի վնասիր ուղեցույց որոնք բացատրում են, թե ինչպես դա անել.

Տվյալների հավաքման փուլ. Տարբեր թիմերը կարող են օգնել բացահայտելու կողմնակալությունները և կապեր հաստատել ուսումնասիրության տարբեր ոլորտների միջև, որոնց արդիականությունը կարող է ակնհայտ չլինել առաջին հայացքից: Նրանք կարող են նաև ավելի լավ արտացոլել այն բնակչության ժողովրդագրությունը, որը նրանք ցանկանում են ուսումնասիրել: Հնարավորության դեպքում պարզ դարձրեք ձեր տվյալների հավաքագրման ջանքերի նպատակները, որպեսզի պատասխանողները հասկանան, թե ինչու է իրենց մասնակցությունը կարևոր:

Վերլուծության փուլ. Մի՛ տարանջատեք ձեր վերլուծաբանների և հաղորդակցության թիմերը տվյալների հավաքագրման թիմերից. տվյալների հավաքագրման թիմերի միջև համագործակցությունը միշտ ավելի լավ է, քան սիլոսները: Երբ վերլուծաբանները և հաղորդակցողները ստանում են տվյալները, նրանք պետք է հարցեր տան, ինչպիսիք են. «Ինչպե՞ս են ստեղծվել այդ տվյալները: Ո՞վ է ներառված և ովքե՞ր են բացառվում այս տվյալներից: Ո՞ւմ ձայները, կյանքերը և փորձառությունները բացակայում են»:

Ներկայացման փուլ. Մի խուսափեք ձեր վիզուալների բարդությունից և նրբերանգներից, եթե դա ավելի ճշգրիտ է արտացոլում տվյալների բացահայտումները: Մտածեք, թե ինչպես է բարդության ավելացումը՝ ավելի խիտ տվյալների գծապատկերների և գծապատկերների տեսքով, կարող է օգնել ցույց տալ, որ դուք և ձեր թիմերը լավ մտածել եք ձեր վերլուծության ջանքերի հետևանքների մասին:

2. Ճանաչեք և մեղմացրեք կողմնակալությունը և հասկացեք, թե ինչպես է դա ազդում ձեր որոշումների կայացման գործընթացի վրա: Անգիտակից կողմնակալությունը կամ անուղղակի կողմնակալությունը վերաբերում է մի կողմնակալության, որի մասին մենք տեղյակ չենք, և որը տեղի է ունենում մեր վերահսկողությունից դուրս: Դա տեղի է ունենում, երբ մենք արագ դատողություններ և գնահատումներ ենք անում մարդկանց և իրավիճակների վերաբերյալ, և դա կարող է ազդվել մեր ծագման, մշակութային միջավայրի և անձնական փորձառությունների վրա:

Կողմնակալությունը կարող է խանգարել մեզ զարգացնել տարբեր տաղանդներ, զարգացնել ներգրավված աշխատուժ, օգտագործել եզակի փորձառություններ և հեռանկարներ և համագործակցության միջոցով նորարարություն առաջացնել: Աշխատավայրում կողմնակալությունը կարող է դրսևորվել գրեթե ցանկացած վայրում, բայց ամենից հաճախ այն դրսևորվում է հավաքագրման, ցուցադրման, կատարողականի ակնարկների և հետադարձ կապի, մարզչական և զարգացման և առաջխաղացման ժամանակ:

3. Ներառեք ներառական աշխատանքային գործընթացի պրակտիկա: Ներառական աշխատանքային պրակտիկայի օրինակ է ձեր որոշումների կայացման գործընթացի ընտրության հստակ չափանիշների ստեղծումը: Այս չափանիշները պետք է համապատասխանեն ձեր կազմակերպության առաքելությանը և ռազմավարությանը: Համոզվեք, որ հասկանում եք, թե ինչու եք առաջնահերթություն տալիս այդ չափանիշներին: Հետևողական եղեք, թե ինչպես եք գնահատում բոլորին և եղեք միտումնավոր:

Դիտարկենք ընկերության միջոցառման համար հիմնական բանախոս գտնելու օրինակը: Ի՞նչ հաղորդագրություն եք ուզում ստանալ ձեր միջոցառմանը: Ձեզ պե՞տք է, որ այս պատմությունը գա որոշակի չափի ընկերությունից՝ ապրանքանիշի սեփական կապիտալի որոշակի մակարդակով: Արդյո՞ք դա նույնքան կարևոր է, թե՞ պակաս կարևոր, քան այն չափումները, որոնք դուք ցանկանում եք ընդգծել նրանց պատմության վերաբերյալ: Իսկ ի՞նչ կասեք ձեր հարթակը տարբեր ծագումներից բխող հեռանկարների հետ կիսելու մասին:

Այս սցենարում մենք հակված ենք ասելու, որ ուզում ենք «ամեն ինչ»: կամ կենտրոնանալ որոշակի չափանիշների վրա, որոնք բարձր արժեք ունեն մեր տեսանկյունից՝ որպես անհատ կամ որպես թիմ: Բայց ինչ կարելի է ասել, երբ ինչ-որ մեկը բերում է այդ ցածր կախված պտուղը, որը մեծ կոչում ունի, բայց չունի պատմելու ճիշտ պատմություն: Ժամանակից շուտ հաստատված հստակ չափանիշները կապահովեն, որ ձեր կայացրած որոշումը համապատասխանում է ձեր ուզած արդյունքին:

Եթե ​​որոշումը կտեղեկացվի ավելի շատ մարդկանց կողմից, քան միայն դուք, բերեք մարդկանց ձեր անմիջական ցանցից դուրս՝ որոշակի նախագծի, ծրագրի կամ որոշումներ կայացնելու ջանքերի մեջ ներդրողներ ընտրելիս: Ձեր անմիջական ցանցի մարդիկ՝ ձեր «գնալ դեպի» մարդկանց մոտ, ավելի հավանական է, որ ձեզ նման լինեն, քան այլ տեսակետ ներկայացնեն: Սա հայտնի է որպես մերձավորության կողմնակալություն:

4. Առաջնահերթություն տվեք բազմազանությանը (ներկայացուցմանը) և ներառմանը ձեր ընկերությունում: Տվյալները կարող են օգնել ձեզ տեսնել և ուսումնասիրել այն հասկացությունները, որոնք ձերը չեն: Բազմազանության և ներառականության ապահովումը՝ և՛ տվյալներ տրամադրող անձանց, և՛ ձեր թիմի անհատների կողմից տվյալների մեկնաբանման առումով, կհանգեցնի նրան, որ ձեր թիմը կունենա ավելի շատ մեկնաբանություններ և ավելի լավ հասկանալու, թե ինչ են ասում տվյալները: Հետազոտությունները ցույց են տվել, որ ավելի բազմազան թիմեր ունենալու դրական ազդեցությունն ավելի բազմազան հեռանկարներով: Համաձայն վերջին ուսումնասիրությունը, բազմազան և ներառական ընկերությունները կարող են 60%-ով ավելի մեծ հավանականություն ունենալ, որ գերազանցեն իրենց հասակակիցներին որոշումների կայացման հարցում:

Բազմազան, ներառական թիմերը կարող են խաթարել կողմնակալությունը՝ նոր գաղափարներ բերելով եզակի տեսակետներից: Ըստ Deloitte- իԵնթադրվում է, որ ճանաչողական բազմազանությունը կբարելավի թիմային նորարարությունը մինչև 20%:

Երբ տարբեր ծագում ունեցող մարդիկ ուսումնասիրում են տվյալներ, ձեր թիմը կարող է ուսումնասիրել տվյալները տարբեր դիտակետերից, բացահայտել նոր տեղեկություններ և մարտահրավեր նետել ձեր սեփական գաղափարներին կամ նախապաշարմունքներին: Որքան շատ դուք կարողանաք դա անել, այնքան ավելի շատ նորարարություն տեղի կունենա:

Կողմնակալությունը զսպելու մեկ այլ միջոց է՝ ստեղծելով ներառական մթնոլորտ, որտեղ աշխատակիցները կարող են իրենց հոգեբանորեն ապահով զգալ: Այսպիսով, նրանք բավականաչափ հարմարավետ կզգան՝ կիսվելու իրենց յուրահատուկ տեսակետներով: Եթե ​​դա չխրախուսվի, մարդիկ խոցելի չեն լինի և կիսվեն իրենց պոտենցիալ բեկումնային գաղափարներով: Հոգեբանական անվտանգության մթնոլորտի ձևավորումը և միասին ավելի արդյունավետ աշխատելու ունակությունը հանգեցնում են նորարարության:

Այլ հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել. Ստեղծո՞ւմ եք ներառական թիմեր: Արդյո՞ք ձեր կազմակերպությունը մտածում է տարբեր ծագում ունեցող անձանց աշխատանքի ընդունելու հարցից դուրս:

5. Միտումնավոր եղեք ձեր ենթադրությունները վիճարկելու հարցում ձեր որոշումների կայացման գործընթացում: Օգտագործեք այնպիսի շրջանակ կամ գործիք, ինչպիսին է Մի վնասիր ուղեցույց դա անել։ Տարանջատեք ձեր տվյալները և տվեք ինքներդ ձեզ ներառական պրակտիկայի հարցեր:

Համոզվեք, որ ձեր ընկերության տվյալների վերլուծաբանները և բիզնես օգտատերերը գիտեն, թե ինչպես հետևել կողմնակալությանը իրենց աշխատանքային գործընթացներում՝ ռազմավարությունից մինչև իրականացում: Ներառական պրակտիկան կարող է ժամանակներ ստեղծել կողմնակալությունը խախտելու համար, բայց եթե դա միայն արտացոլման գործունեություն է, դուք շատ ուշ կլինեք ուղղելու համար: Մտածեք օգտագործել շրջանակը՝ մտածելու պահեր ստեղծելու համար, եթե ներառեք ներառական պրակտիկա ձեր աշխատանքային գործընթացում:

Սկսեք որոշումների կայացման գործընթացը տվյալների հետ

Կողմնակալությունը երբեք ամբողջությամբ չի վերանա, և տվյալներն ինքնին լուծում չեն: Ավելի շուտ, տվյալները ավելի շատ հարցեր տալու գործընթացի սկիզբն են, որոնք ի վերջո կհանգեցնեն տեղեկացված պատասխանի: Ունենալով ավելի բազմազան, ներառական թիմեր՝ դուք կկարողանաք առավելագույնի հասցնել ձեր ընկերության տվյալների մեկնաբանությունները՝ հանգեցնելով ավելի նորարարական պատկերացումների և որոշումների:

Ավելի լավ որոշումներ կայացրեք տվյալների հետ

Իմացեք ավելին այն մասին, թե ինչպես օգտագործել տվյալները՝ տեղեկացված բիզնես որոշումներ կայացնելու համար:

Աղբյուր՝ https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/09/23/how-inclusive-practice-and-data-help-reduce-bias-in-decision-making/